基于状态寻优的多壳层低轨星座端到端通信最短路径规划方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于状态寻优的多壳层低轨星座端到端通信最短路径规划方法和装置
申请号:CN202510602048
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120433825A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于状态寻优的多壳层低轨星座端到端通信最短路径规划方法和装置。该方法包括:整合多壳层低轨星座中各卫星及地面站信息,实时更新虚拟星座网络拓扑;依据图论原理,将卫星和地面站均作为节点,以将虚拟星座网络拓扑抽象为加权图;根据起始用户的位置信息,综合仰角、卫星轨道状态及与目的用户的距离约束,在加权图中选定最佳起始卫星节点;将其作为第一轮搜索过程的起始点,在每一轮搜索过程中,根据加权图中当前节点的状态,迭代搜索最优下一跳节点,直至搜索到与目的用户关联的最佳卫星节点,从而确定最终的最短路径。本发明采用虚拟节点法应对拓扑复杂性,分两阶段优化路径规划效率,有效推动低轨卫星星座通信高效稳定运行。
技术关键词
路径规划方法 虚拟星座 地面站 网络拓扑 轨道 非暂态计算机可读存储介质 虚拟节点法 低轨卫星星座 路径规划效率 路径规划装置 星地链路 邻居 处理器 搜索模块 参数 标志 列表 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种深大基坑施工实时变形监测装置及其监测方法
变形监测装置 工程车 保护板 滑板 全站仪
2
基于FastDDS的轨道交通分布式仿真方法及系统
分布式仿真方法 节点 主题 牵引系统 分布式仿真系统
3
新能源车环形轨道循环换电站
环形轨道 新能源车 换电站 工位 输送驱动机构
4
一种无电无磁的爆炸物品智能仓储
智能仓储 蜗轮蜗杆减速机 动力输送 六轴机器人 输送轨道
5
基于深度强化学习的无人船动态路径规划方法及系统
深度强化学习模型 海洋环境信息 局部路径规划 路径优化算法 动态路径规划方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号