基于大数据的旅游推荐方法及系统

本发明涉及旅游推荐技术领域，具体为基于大数据的旅游推荐方法及系统，包括以下步骤，基于用户行为数据、社交媒体互动数据和搜索查询数据，从多个数据源中采集用户访问的目的地信息，分析用户浏览历史、搜索频率和地理位置偏好。本发明，通过深度融合用户的社交媒体行为、搜索数据与地理位置信息，实现对旅游目的地偏好的动态聚类与分类，提升了对用户即时兴趣的捕捉能力，确保所推荐的旅游选择与用户当前的偏好高度一致，通过分析历史旅游数据与季节趋势，能够预见性地调整推荐目的地，以反映旅游趋势的即时变化，从而优化用户体验并提高满意率，通过进一步结合实时旅游数据，使得推荐结果不仅反映了历史行为，也适应了即时旅游需求与个人偏好。