一种融合遥感时空谱特征的建设初期用地地块检测方法

本发明提供一种融合遥感时空谱特征的建设初期用地地块检测方法，包括利用土地清理地块检测器对不同时相遥感影像的波段运算，基于土地清理引起的光谱特征变异，实现潜在变化地块的初筛检测；使用基于对象‑场景的卷积神经网络的双分支深度卷积神经网络提取双重空间特征，通过特征空间的决策级融合剔除农事活动及植被物候变化导致的伪变化区域，最终输出高精度的建设用地初期开发地块图斑。本发明采用双分支深度网络能够同步提取目标对象及其场景的空间特征，实现对建设用地初期开发地块的高精度检测；不仅实现了对建设用地初期开发地块的高精度提取，还克服了农作物轮作和植被物候变化导致的误检问题，使检测结果的准确率和可靠性得到显著提升。