一种基于子图构建的知识图谱多跳智能搜索算法

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一种基于子图构建的知识图谱多跳智能搜索算法
申请号:CN202510549782
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120067345A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于子图构建的知识图谱多跳智能搜索算法,S1、用户问题处理:用户输入问题,将问题传入问题嵌入模块;S2、知识图谱嵌入模块;S3、约束探测阶段;S4、主实体预测阶段;S5、关系检测阶段:使用排序方法对关系进行排序;S6、子图构建阶段:构建子图;S7、实体预测;S8、结果输出;本发明结合特征搜索子图、约束探测和知识图谱复嵌入表示来实现多跳智能搜索,获取更深层的语义信息,增强推理能力,并提供给用户精准的结果反馈,满足用户对于更复杂、跟深入知识查询的需求,算法支持复杂查询和复杂任务,通过大量的实验验证,该算法可以实现多层级的关联查询,提供准确和全面的知识。
技术关键词
智能搜索算法 节点 神经网络方法 关系 答案 阶段 实体链接系统 排序方法 知识图谱技术 分类器 线性 语义 模块 三元组 复杂度 定义 中子
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