一种基于核范数和各向异性-各向同性全变分正则化的动态MRI重建方法、装置、系统及介质

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一种基于核范数和各向异性-各向同性全变分正则化的动态MRI重建方法、装置、系统及介质
申请号:CN202510549840
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120451311A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于核范数和各向异性‑各向同性全变分正则化的动态MRI重建方法、装置、系统及介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:基于低秩稀疏分解确定动态MRI重建的数据拟合项,基于核范数和各向异性‑各向同性全变分建立低秩稀疏诱导正则项;基于所述图像重建拟合项和所述低秩稀疏诱导正则项构建用于动态MRI图像重建的最优化模型;将采集的图像数据输入所述最优化模型,利用基于原始‑对偶混合梯度方法求解所述最优化模型,得到重建后的图像;本申请能够提高重建图像的清晰度。
技术关键词
图像重建 低秩稀疏分解 拉格朗日 梯度投影方法 梯度方法 正则化参数 动态 梯度下降算法 分裂算法 数据 阈值算法 图像处理技术 变量 矩阵 方程 线性 介质
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