摘要
本发明涉及全景图像质量评价领域,具体为基于心理记忆机制的全景图像质量评价方法和装置。所述方法包括通过目标失真全景图得到文本语义特征;再通过目标失真全景图得到多级图像语义特征;通过文本语义特征和多级图像语义特征得到高级语义特征;对目标失真全景图进行分视口处理,得到若干视口图;通过每个视口图与文本语义特征得到每个视口的局部低级语义特征,再将所有视口的局部低级语义特征进行拼接,得到低级语义特征;将高级语义特征和低级语义特征进行特征聚合,得到目标失真全景图像的质量评价分数。以此方式,可以借助大模型获取视觉与文本语义信息,结合人脑记忆机制,能有效提高模型的整体性能。
技术关键词
语义特征提取
全景图
融合语义
图像
注意力
特征提取模块
视觉
人脑记忆机制
采样模块
评价方法
文本生成模型
心理
积层
计算机
评价装置
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无标签样本
全息图
模型训练方法
矩阵
模型训练装置
深度学习网络模型
船舶
局部特征提取
识别方法
融合特征
特征加权融合
时序特征
图像特征提取
注意力机制
采样模块