一种基于得分算法快速筛选PRM靶向检测目标肽段的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于得分算法快速筛选PRM靶向检测目标肽段的方法及系统
申请号:CN202510550292
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120472977A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于得分算法快速筛选PRM靶向检测目标肽段的方法及系统,所述方法先依据生物样本非靶向质谱检测蛋白组的原始数据的搜库结果,将鉴定到的目标蛋白对应的靶向肽段作为候选肽段;再计算每条候选肽段的分值1、分值2和综合分值3,其中n为b、y碎片离子总数目;最后按照综合分值3由高到低排名,选取排名前三的候选肽段作为目标肽段。本发明能够从大量目标蛋白对应的多个靶向肽段中一次性筛出各目标蛋白所对应的目标肽段,且基于筛出的目标肽段PRM靶向检测成功率可达100%,显著提高了目标肽段的筛选效率。
技术关键词
蛋白 数据获取模块 质谱 软件 离子 算法 非线性 模式 样本 生物
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的多频段回波相参配准方法及系统
深度学习网络模型 雷达回波数据 偏差 跳频间隔 生成训练数据
2
基于多源数据融合的Cytospora chrysosperma综合风险智能评估系统及方法
林木 生态位模型 风险智能评估 随机森林模型 指数
3
一种传染病预警系统
预警系统 识别异常数据 数据获取模块 数据可视化 监控模块
4
用于加入区块链网络的方法和计算机系统
智能合约执行 许可 网络 处理器 共识算法
5
智能废水回收及零排放控制系统
动态贝叶斯网络 深度强化学习算法 控制系统 网络优化策略 动态运行状态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号