摘要
本发明公开了基于多源数据融合的Cytospora chrysosperma综合风险智能评估系统及方法,涉及林业病害风险预测技术领域,包括腐烂病菌数据采集模块、腐烂病菌数据整合模块和风险评估预警模块,所述腐烂病菌数据采集模块,结合数据库检索、数据录入、数据下载和气象数据同化,获取林木腐烂病菌多模态数据;所述腐烂病菌数据整合模块,通过随机森林模型整合适宜性指数和林木腐烂病菌传播频率,本发明所述方法中的生态位模型构建技术、HYSPLIT模型应用技术与现代信息技术紧密结合,获取适宜性指数和林木腐烂病菌传播频率信息,利用随机森林模型整合多源数据,达成了对林木腐烂病菌风险等级的实时而全面的监控。
技术关键词
林木
生态位模型
风险智能评估
随机森林模型
指数
频率
栅格
气象
多模态
数据采集模块
变量
高风险
预警模块
风险评估模型
GIS软件
特征值
轨迹
生物多样性信息
系统为您推荐了相关专利信息
扩展卡尔曼滤波算法
非线性动力学建模
多传感器数据融合
监测车内空气
驾驶员面部
短期预测方法
多模型
线性回归模型
水质
指数平滑模型
排队查询方法
大数据
搜索引擎模块
搜索引擎技术
实时视频监控