基于多源数据融合的Cytospora chrysosperma综合风险智能评估系统及方法

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基于多源数据融合的Cytospora chrysosperma综合风险智能评估系统及方法
申请号:CN202510175385
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120106563A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源数据融合的Cytospora chrysosperma综合风险智能评估系统及方法,涉及林业病害风险预测技术领域,包括腐烂病菌数据采集模块、腐烂病菌数据整合模块和风险评估预警模块,所述腐烂病菌数据采集模块,结合数据库检索、数据录入、数据下载和气象数据同化,获取林木腐烂病菌多模态数据;所述腐烂病菌数据整合模块,通过随机森林模型整合适宜性指数和林木腐烂病菌传播频率,本发明所述方法中的生态位模型构建技术、HYSPLIT模型应用技术与现代信息技术紧密结合,获取适宜性指数和林木腐烂病菌传播频率信息,利用随机森林模型整合多源数据,达成了对林木腐烂病菌风险等级的实时而全面的监控。
技术关键词
林木 生态位模型 风险智能评估 随机森林模型 指数 频率 栅格 气象 多模态 数据采集模块 变量 高风险 预警模块 风险评估模型 GIS软件 特征值 轨迹 生物多样性信息
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