摘要
本发明公开了一种水质指标多模型短期预测方法及系统。其中,方法包括获取水质指标时间序列数据并预处理;将预处理后的数据分别输入至局部线性回归模型(LWLR)、动态线性模型(DLM)和简单指数平滑模型(ESE)中进行预测;并对预测结果进行加权融合,得到短期预测值。本申请仅利用水质指标自身的历史数据作为输入就具有短期预测未来变化的能力,并能提高预测精度和适应性。
技术关键词
短期预测方法
多模型
线性回归模型
水质
指数平滑模型
指标
预测系统
数据
序列
动态
网格
滤波器
误差
精度
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