摘要
本发明特别涉及一种基于大数据的场地点位排队查询方法。该基于大数据的场地点位排队查询方法,通过统计用户对各个点位的点击情况与查询次数,基于大数据模型分析预测当前各个点位的人群拥挤情况,预估用户排队人数与排队所需时间;同时,结合5G视频功能和用户手机信号向量数据,综合判断场地点位的实时繁忙情况,并使用ElasticSearch搜索引擎和Redis缓存技术,实现高并发,大数据情况下的用户查询体验。能够无法统计在场人数的场景下,提供实时快速的点位查询,优化了场地点位查询场景下的用户使用体验。
技术关键词
排队查询方法
大数据
搜索引擎模块
搜索引擎技术
实时视频监控
随机森林模型
缓存技术
移动基站
查询系统
统计分析方法
交叉验证方法
周期性特征
查询场景
可读存储介质
存储计算机程序
查询设备
系统为您推荐了相关专利信息
输电设备
监测系统
高精度传感器
数据采集模块
设备状态数据
预测能耗数据
数据监管方法
能耗预测模型
中央空调控制系统
异常点
剔除方法
大数据技术
影像
深度学习特征
病变特征
碳排放监测方法
碳排放监测系统
二氧化碳浓度值
bp神经网络
大数据