摘要
本申请提供一种高速公路交通事件全过程融合检测方法、系统和电子设备,通过获取视频监控摄像头实时采集的高速公路影像数据,基于识别模型对高速公路影像数据进行事件要素检测。利用多模态大模型基于识别到的当前事件要素按照预先设置的提示词模板输出场景描述信息,利用预设的大语言模型基于当前事件要素的场景描述信息分析当前事件要素与已有事件票之间的关联性,在具有关联关系的情况下,将当前事件要素加入已有事件票所属事件中,直至满足预设要求时,基于最终的事件票生成事件报告。本方案中,利用多模态大模型的场景理解能力生成关于事件要素的详细描述,再结合大语言模型进行事件要素关联关系推理,进而可解决多个事件要素的融合和表征。
技术关键词
高速公路交通事件
融合检测方法
视频监控摄像头
多路视频监控
时空关联关系
影像
交通环境信息
场景
大语言模型
模板
数据
编码向量
电子设备
多模态
车辆
处理器
对象
输出模块
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
自然保护区
视频监控摄像头
制图方法
视频帧
空间分布状况
可移动基站
巡检系统
图像处理算法
机器学习技术
巡检数据
高速公路交通事件
ETC门架
标准化接口
异常事件
比例模型
分析方法
时空关联关系
评估算法
维特比算法
坐标系