基于动态优先级机制的三维装箱方法、装置及服务器

本发明提供了一种基于动态优先级机制的三维装箱方法、装置及服务器，涉及运筹学与深度学习的技术领域，包括：通过预设策略网络获取任一时间步的剩余箱状态和容器状态，并对剩余箱状态和容器状态进行编码处理，确定剩余箱特征向量和容器特征向量；根据剩余箱特征向量和容器特征向量，依次生成装箱索引方向的概率分布和具体装箱位置的概率分布，并基于具体装箱位置的概率分布，确定目标箱子的初始化装箱策略；基于预设价值网络对初始化装箱策略进行价值评估，并通过预设动态优先级模型，将价值网络和多方向策略进行动态整合，以对初始化装箱策略进行优化，确定目标装箱策略。本发明可以显著提升三维装箱效率和精确度。