摘要
本发明公开了一种基于检测‑学习反馈结构的径向运动目标跟踪方法,该方法在连续图像序列的首帧中完成目标检测模型训练,并目标检测模型训练进行目标图像区域的初步筛选,并结合相关系数和欧式距离实现目标跟踪。本发明以“检测‑学习”反馈结构为基础,构建目标检测模型,通过目标检测模型实时检测当前帧图像中的候选采样图像区域,并结合相关系数和欧式距离进行目标图像区域的判别和模型更新,实现了对径向运动目标的稳定、高效跟踪。
技术关键词
跟踪方法
检测模型训练
图像
样本
运动
模板
序列
特征值
跟踪系统
标记
模型更新
随机森林
识别模块
坐标
算法
定义
基础
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