基于检测-学习反馈结构的径向运动目标跟踪方法

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基于检测-学习反馈结构的径向运动目标跟踪方法
申请号:CN202510551305
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120525917A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于检测‑学习反馈结构的径向运动目标跟踪方法,该方法在连续图像序列的首帧中完成目标检测模型训练,并目标检测模型训练进行目标图像区域的初步筛选,并结合相关系数和欧式距离实现目标跟踪。本发明以“检测‑学习”反馈结构为基础,构建目标检测模型,通过目标检测模型实时检测当前帧图像中的候选采样图像区域,并结合相关系数和欧式距离进行目标图像区域的判别和模型更新,实现了对径向运动目标的稳定、高效跟踪。
技术关键词
跟踪方法 检测模型训练 图像 样本 运动 模板 序列 特征值 跟踪系统 标记 模型更新 随机森林 识别模块 坐标 算法 定义 基础
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