摘要
本发明属于消防安全技术领域,尤其涉及一种火灾探测报警器的控制方法。首先部署分布式传感器网络采集温度、烟雾数据并自校准,剔除异常数据。接着通过三级渐进式异常筛选,即一级初筛监测突变特征、二级特征验证构建时空矩阵用CNN分析、三级场景适配结合历史数据计算概率,输出异常筛选信号。然后利用视觉摄像头采集图像生成视觉证据矩阵,结合传感器数据向量和异常筛选信号计算综合置信度,大于阈值触发报警信号。最后经一分钟为周期的时间窗滑动验证,报警信号出现大于等于3个周期确定报警。该方法提高数据准确性,精准识别火灾隐患,降低误报率,保障报警的及时性与准确性。
技术关键词
火灾探测报警器
异常信号
Wasserstein距离度量
分布式传感器网络
异常数据
临近传感器
视觉摄像头
代表
场景
矩阵
DBSCAN算法
静态特征
梯度分布特征
周期
闪烁频率
HSV颜色空间
烟雾传感器
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异常数据
洗涤液
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数据异常检测方法
异常数据
清洗策略
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传感器组
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控制模块
故障诊断方法
标签
故障诊断模型
模型训练模块
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