摘要
本发明公开一种高压套管状态诊断方法及系统,涉及高压套管状态诊断技术领域,用于解决现有诊断方式对高压套管状态诊断的准确性低的技术问题;本发明的高压套管状态诊断方法,包括:获取高压套管的可见光图像和热图像;对可见光图像和热图像进行特征融合,得到融合图像;利用尺度不变特征变换提取融合图像中的特征数据;利用salp蜂群算法优化的概率神经网络,将特征数据输入概率神经网络,概率神经网络输出融合图像表征的高压套管状态诊断结果;诊断结果包括正常、机械故障和电气故障。本发明的技术方案用于提供一种高压套管状态诊断方法及系统。
技术关键词
状态诊断方法
高压套管
可见光图像
蜂群算法
状态诊断技术
状态诊断系统
感知损失函数
特征数据提取
鲈鱼
关键点
高斯金字塔
变量
梯度直方图
特征金字塔
漏油故障
图像获取模块
分类准确率
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可见光图像
健康评估方法
网络模块
联合损失函数
融合图像数据
ReLU函数
轻量级神经网络
输入端
输出端
可见光图像
煤炭光谱数据
煤炭成分分析方法
速度因子
人工蜂群算法
煤炭成分分析技术
可见光图像
工业相机
图像采集模块
可见光传感器
抗烟雾干扰
智能化管理方法
终端设备
智能化管理系统
人工蜂群算法
网络