基于融合-分割联合网络的外墙病害检测与健康评估方法

本发明公开了一种基于融合‑分割联合网络的外墙病害检测与健康评估方法，该方法包括：采集外墙病害的红外热成像图与可见光图像，经预处理后构建红外图像融合数据集；构建包含图像融合网络模块和分割检测网络模块的融合‑检测联合网络，并通过联合损失函数实现协同优化；再利用MSRS数据集进行预训练，以获得动态像素融合权重与损失函数权重项的最好参数；冻结图像融合网络模块的参数，结合自建的融合数据集优化分割检测网络模块；利用训练好的融合‑检测联合网络对建筑外墙图像进行病害分割检测；根据分割检测结果统计病害面积与分布情况，综合评价外墙健康程度。本发明实现了自动化病害分割检测与外立面健康评估，提升了病害检测准确性。