一种病变图像自动化分割方法、系统及装置

本发明提供了一种病变图像自动化分割方法、系统及装置，涉及病变图像分割技术领域，方法主要包括：采集被测器官的三维图像；从所述三维图像中识别器官辅助线；按照器官辅助线走向，划分出候选区域图像；对所述候选区域图像进行切割，得到三维子块；基于预测策略，将所述三维子块，输入至训练好的病变预测模型中，预测得到病变二维图像，再将若干个病变二维图像拼接为病变三维图像，作为病变图像分割结果。本方案通过高维图像输入，使病变预测模型可以学习得到更为丰富的特征，从而有效提升对低维病变图像的边界区分精度；本方案通过灵活选择三维子块，可以实现对不同病变情况的针对性学习。