医学图像分割模型训练方法、分割方法、设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
医学图像分割模型训练方法、分割方法、设备和存储介质
申请号:CN202511073441
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120580251A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及医学图像分割模型训练方法、分割方法、设备和存储介质。在本发明中,通过多尺度全局通道注意力(MCA)模块对每个编码模块的输出特征进行卷积和双线性插值操作后进行拼接,得到全局特征;通过通道注意力机制处理全局特征,得到全局区域特征;将全局区域特征和最后一个编码模块的输出特征行进行逐元素乘积,进行池化和归一化操作,用激活函数激活,得到多尺度全局通道注意力模块的输出特征。本发明的医学图像分割模型在保持性能的同时降低参数量和计算开销,训练过程的稳定、高效,缓解了医学图像中的类不平衡问题。
技术关键词
医学图像分割模型 输出特征 编码模块 医学图像分割方法 医学图像数据 通道注意力机制 解码模块 多尺度 全局平均池化 图像处理技术 解码器 编码器 分支 处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种边缘引导的多级火灾语义分割网络构建方法
语义分割网络 图像 注意力机制 跨模态融合特征 多模态信息融合
2
基于多维数据的变压器运行状态监测系统及方法
变压器运行状态 变压器铁芯接地 变压器顶层油温 变压器绕组温度 卷积神经网络模型
3
基于集合卡尔曼滤波与深度残差网络的水文模型时变参数预测方法
水文模型 深度残差网络 集合卡尔曼滤波 参数预测方法 残差模块
4
基于SAM模型的多模态医学图像分割方法及系统
医学图像分割方法 图像编码器 多模态医学图像 医学图像分割系统 跨模态
5
烟气有害成分预测方法、装置、设备、介质及产品
烟气有害成分 训练深度学习模型 卷烟纸 注意力机制 编码模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号