烟气有害成分预测方法、装置、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
烟气有害成分预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202410795067
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118656630A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种烟气有害成分预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:确定目标卷烟对应的卷烟燃烧特征参数;基于卷烟燃烧特征参数和预先构建的有害成分预测模型,确定目标卷烟在燃烧过程中产生的有害成分对应的含量预测结果;其中,卷烟燃烧特征参数包括目标卷烟的卷烟整体特征参数、卷烟纸特征参数和滤棒特征参数。本发明实施例的技术方案,可以考虑到卷烟的辅助材料对有害成分的释放产生的影响,考虑的因素更加全面,有利于提高含量预测结果的准确性。
技术关键词
烟气有害成分 训练深度学习模型 卷烟纸 注意力机制 编码模块 一维卷积神经网络 训练样本集 解码模块 处理器 可读存储介质 多层感知机 滤棒 计算机程序产品 通风率 预测装置 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种大规模数字孪生模型自动构建方法
数字孪生模型 自动构建方法 自动识别系统 采样模块 编码
2
基于语义先验和融合空间定位的变化检测方法
变化检测方法 语义先验 特征信息提取 生成多尺度 解码器结构
3
基于ResNet-Swin残差协同编码与多尺度注意力重建的医学影像分割方法
医学MRI图像 医学影像分割方法 卷积模块 多尺度 解码器
4
基于机器学习的电子自旋共振年代信息校准系统及装置
信息校准 特征提取模块 卷积特征提取 依赖特征 分支
5
基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统
产品推荐方法 偏好特征 产品交互 三元组 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号