摘要
本发明实施例公开了一种烟气有害成分预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:确定目标卷烟对应的卷烟燃烧特征参数;基于卷烟燃烧特征参数和预先构建的有害成分预测模型,确定目标卷烟在燃烧过程中产生的有害成分对应的含量预测结果;其中,卷烟燃烧特征参数包括目标卷烟的卷烟整体特征参数、卷烟纸特征参数和滤棒特征参数。本发明实施例的技术方案,可以考虑到卷烟的辅助材料对有害成分的释放产生的影响,考虑的因素更加全面,有利于提高含量预测结果的准确性。
技术关键词
烟气有害成分
训练深度学习模型
卷烟纸
注意力机制
编码模块
一维卷积神经网络
训练样本集
解码模块
处理器
可读存储介质
多层感知机
滤棒
计算机程序产品
通风率
预测装置
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
自动构建方法
自动识别系统
采样模块
编码
变化检测方法
语义先验
特征信息提取
生成多尺度
解码器结构
医学MRI图像
医学影像分割方法
卷积模块
多尺度
解码器
信息校准
特征提取模块
卷积特征提取
依赖特征
分支