基于图像识别技术的智能周转柜安全管理方法及系统

本申请涉及图像识别技术技术领域，公开了一种基于图像识别技术的智能周转柜安全管理方法及系统。该方法包括：通过智能周转柜采集用户交互图像序列并进行光照标准化及目标区域裁剪处理，得到标准化图像序列；通过双级Transformer编码器进行用户行为与环境因素分离处理，得到用户行为特征数据；通过时序分析网络进行多尺度时间特征提取，得到用户操作行为特征；构建周转柜使用模式图谱，生成柜体使用预测结果和异常模式检测结果。本申请使智能周转柜能够精准识别偏离正常模式的异常行为，能够根据异常模式检测结果，通过储位指示灯的不同颜色和闪烁模式提供直观的安全提示，同时通过RESTful接口实时上报管理系统，实现多层级的安全预警机制。