摘要
本发明涉及医疗健康数据智能处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的妊娠糖尿病患者家庭医生管理方法及系统,方法包括:步骤1:通过动态血糖仪、胎心监护仪及医院信息系统采集患者数据;步骤2:将多源数据按时间戳对齐构建时序数据集;步骤3:生成包含酮症酸中毒风险和巨大儿风险的并发症风险评分;步骤4:基于风险评分及预构建的医学知识图谱生成个性化控糖方案;步骤5:整合多方意见生成终版方案;步骤6:基于反馈数据更新深度学习模型参数。这种方式不仅提高了治疗的效率和准确性,还能实时调整控制方案,确保患者在妊娠期间的健康安全。此外,反馈机制能够不断优化系统,形成闭环,进一步提升管理效果。
技术关键词
妊娠糖尿病
羊水指数
管理方法
动态血糖仪
深度学习模型
胎心监护仪
医院信息系统
医学知识图谱
患者
风险
胰岛素
胎儿健康
家庭医生管理系统
低升糖指数
实体关系构建方法
接口单元
文本
超声数据
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模型训练模块
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桥梁栏杆
训练深度学习模型
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