摘要
本发明的一种游戏副本自动化测试用例生成方法与终端,通过环境模拟器构建副本数字孪生场景,并生成智能体,所述智能体利用分层DQN控制器的双网络机制进行决策;利用动态课程学习分级训练智能体,根据副本复杂度逐步提升难度并迁移低层级训练权重,结合多维度奖励函数引导智能体探索;根据智能体探索轨迹生成测试用例;本发明通过环境模拟器构建数字孪生场景,并由智能体基于分层DQN与动态课程学习自主探索,覆盖隐藏路径与动态机制,能够有效提高测试覆盖率,保证测试用例生成的有效性,动态课程学习能够有效提高训练效率,快速适应副本更新,解决随机测试效率低和静态算法适应性差的缺陷,实现高覆盖、高效且自适应的测试用例生成。
技术关键词
自动化测试用例
副本
生成方法
动态课程
训练智能体
游戏
数字孪生
生成测试用例
复杂度
网络
层级
生成智能
分层
模拟器
决策
控制器
机制
测试覆盖率
梯度下降算法
生成终端
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伪随机数生成器
生成方法
电池模组
标识符
哈希算法
人工智能模型
加帽
生成方法
药物设计技术
信息验证
多维特征向量
足弓高度
决策树算法
足部健康
参数
生成深度图
面向动态环境
场景生成方法
动态场景视频
制作图像数据
车辆轨迹生成方法
收集训练数据
编码器
解码器
神经网络架构