摘要
本发明公开了一种融合多模态数据分析的智能安防监控系统及方法,涉及智能监控领域,包括以下步骤:通过异构传感器阵列实时采集视频流、红外热成像数据及环境音频信号;在边缘计算节点运行轻量化神经网络对多源数据进行时空对齐与特征级融合,生成增强型环境感知矩阵;采用双通道异常检测机制,第一通道通过动态阈值自适应模型识别短期突发异常事件,第二通道通过时序预测模型预警潜在风险行为;该系统及方法采用动态隐私保护机制,在保证生物特征安全的前提下完成行为分析,结合时空预测模型实现从被动监控到主动预警的转变;通过分布式共识算法解决多视角目标跟踪难题,显著提升复杂场景下的监控可靠性。
技术关键词
多模态数据分析
智能安防监控系统
轻量化神经网络
时序预测模型
分布式共识
异构传感器
差分隐私
异构计算架构
在线增量学习
隐私保护机制
异常事件
轨迹预测模型
视频流
生物特征数据
多光谱成像
密钥体系
蒸馏组件
动态
频谱特征
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全检测方法
网络安全检测系统
风险挖掘
时序预测模型
指纹
参数监测方法
深度神经网络模型
中心云平台
多参数
传感器节点
新能源场站设备
预警方法
巡检图像
专属数据
设备健康管理
光伏发电储能
优化控制系统
逆变模块
电能
分布式光伏系统