摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种用于水利设施调度方案的优化方法、系统及存储介质,该方法包括收集目标河域的相关数据,将相关数据整合生成数据对象,数据对象包括输入数据和输出数据,将数据对象作为学习数据,训练学习数据生成预测模型,确定自变量和因变量,建立自变量和因变量的第一模型,基于第一模型获取因变量最小时各自变量的具体数值,基于具体数值生成第一数据,将第一数据输入预测模型中,由预测模型输出预测水质数据,判断预测水质数据是否小于预设的水质阈值,若是,基于具体数值制定调度方案,否则,调整第一模型,重新计算具体数值,直到预测水质数据小于水质阈值,本发明能够实现水库调度的科学化和精细化。
技术关键词
水利设施
水质
对象
生成预测模型
数值
特征值
水库
闸门
水文
参数
气象
阶段
数据处理技术
周期
训练集
验证方法
模块
风速
程序
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补偿值
散热组件
生成控制信号
历史温度数据
服务器散热控制
电缆载流量
分析模块
建立关系模型
电缆绝缘层
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键合方法
半导体结构
介质
光电二极管阵列
背照式图像传感器