一种基于高光谱的结壳关键金属元素含量估算方法及系统

本发明公开了一种基于高光谱的结壳关键金属元素含量估算方法及系统，属于，包括深海矿物探测技术领域：包括：选择结壳样品，获取结壳样品的高光谱数据和化学数据，在对应位置建立选点数据集并删除异常样本点，通过预处理以及通过CARS选择结壳样品的特征波段，得到特征波段数据集；基于MLP神经网络模型，通过数据集进行模型训练，构建估算模型，用于对结壳样品的品位进行估算。本发明具有较高的准确性和较强的预测能力，通过反演整个结壳剖面的化学数据，应用本发明提出的结壳关键金属元素含量估算方案，可实现对结壳样品的无损化品位和丰度分析，为海底探测和多金属矿产开采提供可靠的科学依据。