摘要
本发明公开了一种基于图像大模型的葡萄胎切片图像处理方法及装置,包括以下步骤:A:构建包括绒毛分布提取子模块、水肿分布提取子模块和增生分布提取子模块的分布图提取模块;B:获取葡萄胎切片图像的绒毛分布图、水肿分布图和增生分布图;C:利用分布图融合模块,获取葡萄胎切片的水肿绒毛分布图、增生绒毛分布图、正常绒毛分布图和异常绒毛分布图;D:将绒毛分布图以及水肿绒毛分布图、增生绒毛分布图、异常绒毛分布图和正常绒毛分布图,输入分布图分析模块,输出葡萄胎切片的异常绒毛所占比重。本发明辅助临床医生更为高效的进行病例筛查,解决现有技术中通过人工观察及人工估计所导致的葡萄胎临床诊断检测的效率低的问题。
技术关键词
绒毛
切片图像处理方法
水肿
图像编码
子模块
切块
网络
像素
标记
分析模块
上采样
图像提取模块
监督学习方法
图像处理装置
训练集数据
图片
注意力机制
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防护系统
身份认证信息
多层次
生成文档内容
二维码
优化生成方法
传感器噪声
计算机执行指令
物理
过滤模块
混凝土结构构件
实测实量系统
实测实量方法
移动设备
图像分割算法
增量学习方法
原型
图像编码器
对齐模块
混合损失函数
子模块
个性化学习路径
策略
蒙特卡洛树搜索
Dijkstra算法