基于孔隙特征机器学习的礁灰岩强度预测方法

本发明公开一种基于孔隙特征机器学习的礁灰岩强度预测方法，属于岩土工程与人工智能交叉技术领域，包括：获取礁灰岩三维数字岩心，经预处理后提取孔隙特征；基于孔隙特征建立多源的孔隙‑物理耦合特征数据融合框架；集成随机森林与梯度提升树，动态加权孔隙特征中参数，设计复合损失函数，分层训练并嵌入物理约束，以构建礁灰岩强度预测机器学习模型；采用分层K‑fold交叉验证，测试礁灰岩强度预测机器学习模型鲁棒性并验证可解释性。本发明通过数据处理、构建与优化礁灰岩强度预测机器学习模型，深度挖掘孔隙特征与礁灰岩强度的关系，提升模型预测准确性、可靠性与可解释性，为礁灰岩强度预测提供有效解决方案。