一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置

本发明公开一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域。方法包括：获取医疗领域的脑电图原始数据，将时域数据转为频域数据；根据频域数据，得到频域增强数据和频域噪声数据，将数据转换回时域；各种数据通过各自的第一Transformer得到特征级别的通道嵌入表征；根据时域增强数据表征，重构频域数据表征，根据频域增强数据表征，重构时域数据表征；通过各自的第二Transformer得到各通道的注意力和各数据的最终嵌入表征；使用频域下的注意力指导时域下的注意力；将增强数据的表征确定为正样本，将其余表征和噪声数据表征确定为负样本，对医疗数据分类器进行对比学习。采用本发明，可以增强自监督学习模型抵御多种噪声干扰的能力。