一种基于多维度数据的钢琴演奏姿势动态矫正方法及系统

本发明公开了一种基于多维度数据的钢琴演奏姿势动态矫正方法及系统，涉及姿态矫正技术领域，包括，通过视觉、压力和肌电信号传感器实时采集演奏者的多维度数据，生成原始数据集；对原始数据集进行清洗、降噪和特征提取，生成预处理数据集并提取生物力学特征参数；基于提取的生物力学特征参数，构建反映演奏者的姿势状态和潜在偏差的生物力学模型，本案通过多维度数据采集与融合、深度学习模型分析和闭环优化系统，解决了现有钢琴演奏姿势矫正方法无法实时动态监测、精准识别姿势偏差、提供个性化矫正建议以及持续优化矫正效果的问题。