一种煤流多模态自主感知监测方法、系统、设备及介质

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一种煤流多模态自主感知监测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510552953
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120057533B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤流多模态自主感知监测方法、系统、设备及介质,涉及工业智能化监测与数字数据处理技术领域,包括部署设备,进行实时采集,生成多模态数据集;对多模态数据进行预处理以及特征提取得到联合表征向量;基于云边协同,生成异常概率;结合异常概率与分级阈值,触发预警信号;结合预警信号,通过调整动态分发优化监测策略,提升煤流感知监测精度。本发明及时发现运行中的跑偏、异物、堆煤等各项异常和潜在的安全隐患,避免设备故障导致的生产事故,保障生产安全。同时对运行过程中的堆煤、异物、跑偏、托辊故障等异常信息进行统计分析,进一步提高煤流运输过程中的安全性与生产效率。
技术关键词
监测方法 短时傅里叶变换 监测策略 梅尔频率倒谱系数 卷积神经网络提取 频谱特征 残差网络 高风险 数字数据处理技术 纹理特征 卷积神经网络参数 多模态 特征提取模块 网络分析 数据采集模块 监控终端 动态 热成像
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