一种高空大型钢结构施工后锈蚀度监测方法、介质及系统

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一种高空大型钢结构施工后锈蚀度监测方法、介质及系统
申请号:CN202410991440
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118937334A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种高空大型钢结构施工后锈蚀度监测方法、介质及系统,属于高空大型钢结构技术领域,包括:采用可见光图像和超声图像的多模态分析,对大型钢结构施工质量进行全面监测。首先获取原始和监测时期的可见光和超声图像,并进行预处理。通过聚类分析,确定典型监测区域,并在喷涂柠檬酸溶液和清洗后采集不同时间点的可见光和超声图像。利用图像差分和特征提取,结合多模态加权分析,计算典型区域的锈蚀度。建立包含原始、监测区域图像及其锈蚀度的训练数据集,训练神经网络模型。最后,输入原始和监测图像,利用训练好的模型,输出整个钢结构表面的锈蚀度矩阵,全面评估施工质量。本发明能够全面、准确地评估高空大型钢结构的腐蚀状况。
技术关键词
大型钢结构施工 可见光图像 监测方法 典型 钢结构表面 DBSCAN密度聚类 多分支卷积神经网络 超声模块 训练神经网络模型 特征金字塔网络 可读存储介质 通道注意力机制 双线性池化 深度残差网络 灰度共生矩阵
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