摘要
本发明提出了一种基于Transformer的MPC换道轨迹跟踪控制方法,旨在提升自动驾驶车辆在复杂城市道路中的轨迹跟踪精度。该方法具体包括以下步骤:通过仿真实验,采集车辆运动状态及对应的Q、R矩阵数据,筛选控制效果最优的数据形成训练集;利用Transformer模型学习车辆状态与权重矩阵的映射关系;将车辆实时状态输入模型,获得动态更新的Q、R矩阵并施加平滑性约束;将控制矩阵输入MPC控制器,通过滚动优化实现高精度换道轨迹跟踪。本发明能够实现MPC参数矩阵实时动态更新,显著提升轨迹跟踪精度与控制适应性,具有良好的实时性、鲁棒性与安全性,适用于城市道路复杂交通环境下的自动驾驶车辆运动控制与优化。
技术关键词
车辆运动状态
加速度
轨迹跟踪控制方法
车辆运动控制
矩阵
车辆运动轨迹
误差
更新模型参数
动态更新
城市道路
关系
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