摘要
本申请公开了一种矿山巷道设计模型训练方法、矿山巷道设计及装置,涉及深度学习技术领域和智能矿山技术领域,包括:获取矿山的用于模型训练的图结构数据,图结构数据包括:非巷道数据和巷道数据;将非巷道数据输入待训练的图神经网络,得到图神经网络输出的巷道设计数据,巷道设计数据包括巷道设计节点数据和巷道设计边数据,巷道设计边数据表示各非巷道节点与各巷道设计节点之间的空间关系;基于巷道设计数据与巷道数据之间的误差,调整图神经网络的网络参数。采用该方案,提高了矿山巷道设计的设计效率。
技术关键词
节点
模型训练方法
矿体轮廓线
矿山巷道设计方法
机器可读存储介质
图纸
智能矿山技术
数据获取模块
关系
格式
误差
数据输入模块
模型训练装置
深度学习技术
模型训练模块
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