摘要
本发明涉及一种基于物联网的区域用电量预测方法,包括:获取全市用电数据;全市用电数据包括:电力负荷数据和相关外部数据;将全市用电数据输入电力消耗预测模型,获取全市电力消耗预测结果;电力消耗预测模型利用训练集通过正、反向传播算法训练LSTM模型获得;训练集包括:历史全市用电数据;对全市电力消耗预测结果进行区级电力消耗预测,获取区级电力消耗预测结果。本发明能够实现层次预测结果一致性,采用比例分解的层次预测法,确保不同层级预测结果的和谐一致,提高分层预测的效果和实际应用价值。
技术关键词
区域用电量预测方法
记忆单元
LSTM模型
电力
训练集
数据
传播算法
矩阵
负荷
机制
层级
分层
编码
误差
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