基于多模态数据融合的智能体协作方法

本发明公开了基于多模态数据融合的智能体协作方法，属于多模态数据融合技术领域，包括动态采集多源异构数据，基于强化学习自动分配智能体角色，优化任务执行效率，本发明通过系统对所有可用的数据源进行扫描和识别，并根据数据的特性对其进行分类，针对每种已识别的数据类型，建立一个高效的数据流管理系统，用于控制数据从不同来源流入系统的速度和顺序，定义智能体操作的环境，为每个智能体创建一个详细的能力模型，使用历史数据和模拟场景对智能体进行训练，当新任务到达时，系统根据当前环境状态，利用经过训练的强化学习算法实时决定最合适的智能体角色分配方案，在智能体执行任务期间，把实际结果反馈给强化学习模块。