摘要
本发明涉及摄影聚焦控制技术领域,尤指一种基于机器视觉的摄影聚焦控制方法。包括以下步骤:采集多帧图像数据并进行预处理;通过机器视觉技术和深度学习算法检测图像中的目标区域,标记主体对象并动态调整聚焦优先级;利用稀疏编码算法提取多维视觉特征,并基于这些特征构建动态聚焦优化模型计算最佳聚焦参数;通过模糊逻辑控制算法实时评估成像清晰度和聚焦效果,根据反馈调整对焦参数;控制摄影设备生成高分辨率的聚焦图像或视频数据,确保成像效果最优。本发明利用人工智能和优化算法,提升了摄影设备的智能化水平,提升摄影设备在复杂场景中的聚焦能力和成像质量,为用户提供便捷、高效的拍摄体验,同时降低对手动操作的依赖。
技术关键词
聚焦控制方法
摄影设备
视觉特征
机器视觉技术
稀疏编码算法
Harris角点检测算法
动态
多模态成像技术
深度学习算法
聚焦控制技术
融合多模态信息
深度强化学习算法
多帧图像数据
策略优化方法
模糊逻辑控制
运动矢量信息
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区域建议网络
障碍物
全卷积网络
抑制算法
条件随机场模型
二维卷积神经网络
数据同步
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数据加密
终端