基于多模态信息的房间障碍物目标探测方法及系统

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基于多模态信息的房间障碍物目标探测方法及系统
申请号:CN202411546464
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119048747A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态信息的房间障碍物目标探测方法及系统,涉及目标检测技术领域,包括获取待探测房间的RGB图像和深度图像,提取RGB图像的视觉特征,提取深度图像的深度特征,对深度图像进行特征编码,将提取的视觉特征和深度特征在通道维度上进行拼接,得到融合特征图,基于融合特征图和编码后的深度图像,得到深度增强特征图;通过全卷积网络对深度增强特征图进行像素级分割,得到障碍物目标的语义分割结果,同时通过区域建议网络生成候选区域并进行目标分类,得到初始障碍物目标检测结果。根据得到的障碍物目标语义分割结果和初始障碍物目标检测结果,通过非极大值抑制算法去除重叠的检测框,得到最终的障碍物目标检测结果。
技术关键词
区域建议网络 障碍物 全卷积网络 抑制算法 条件随机场模型 图像 多模态信息 视觉特征 融合特征 像素点 编码 语义 平面度 房间 计算机程序指令 节点特征 邻域 通道 前馈神经网络
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