摘要
本发明提出一种心冲击信号智能识别方法及装置,其中方法包括:S1、对采集的心冲击信号进行预处理,获得标准化信号;S2、将标准化信号输入双向长短期记忆网络,输出时序特征;S3、对时序特征施加注意力机制,生成聚焦关键病理特征的上下文向量;S4、将时序特征输入全卷积网络FCN,输出局部空间特征;S5、将上下文向量和局部空间特征进行时序维度对齐,并进行特征拼接,获得联合表征向量;S6、将联合表征向量输入全连接分类层,通过softmax激活函数输出心冲击信号的分类标签。提高了心冲击信号分类的准确率和鲁棒性。
技术关键词
智能识别方法
局部空间特征
时序特征
依赖特征
双向长短期记忆网络
注意力机制
全卷积网络
信号智能识别装置
局部特征提取
信号特征值
特征提取模块
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