一种基于智能交换机过程层网络流量监测预警方法及设备

本申请涉及网络流量监测技术领域，尤其是涉及一种基于智能交换机过程层网络流量监测预警方法及设备，其包括接收流量采集指令、确定目标交换机、获取实时流量数据、判断异常状态、生成预警信号等步骤。通过深度学习技术对流量数据进行时间序列分析，提取短期波动与长期趋势特征并加权融合，生成多尺度流量特征理解向量，最终输出预警等级标签。本申请能够高效捕捉流量中的多维时序依赖关系，挖掘潜在异常模式，为智能交换机提供精准的流量管理决策支持，提升网络流量监测与预警能力。