一种基于数字化的敏感区域水下爆破安全预警方法与系统

本发明公开了一种基于数字化的敏感区域水下爆破安全预警方法与系统，包括：获取水下爆破环境的多维度物理参数，所述物理参数包括压力、温度、声波、振动等，采用高灵敏抗干扰传感器阵列布置于关键监测点，获取所述物理参数；对所述传感器阵列获取的原始数据进行初步去噪处理，滤除环境噪声和传感器自身误差，得到纯净的监测数据；对所述去噪后的监测数据进行高效压缩，保留关键特征信息；从所述压缩数据中提取特征，筛选出对爆破过程影响显著的特征向量；将所述提取的特征向量输入到预设的机器学习模型中，采用所述机器学习模型实时判断爆破过程中的异常状态，输出异常预警信号。