摘要
本申请提供了一种基于大数据的光纤通信设备监测方法、系统和介质,属于光纤通信和大数据技术领域。方法包括:通过多源传感器网络同步采集光纤设备的运行参数与环境参数,经时空对齐和噪声抑制生成标准参数信息矩阵;进一步通过时频域联合分析提取光信号稳定性指数、振动能量异常度等特征,构建设备健康状态矩阵;基于注意力机制的双向LSTM模型预测劣化进程,并结合动态阈值分级告警机制输出可视化诊断结果。本方案解决了传统监测方法误报率高、预测能力不足的问题,实现误报率降低,提高故障预测准确率。
技术关键词
光纤设备
光纤通信设备
监测方法
大数据
三轴MEMS加速度计
分布式光纤温度传感器
深度学习模型
可视化界面
光时域反射计
矩阵
频域特征
网络同步
环境相对湿度
噪声抑制
光信号
监测系统
振动特征
参数
生成规则
注意力机制
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