一种基于大数据的草地贪夜蛾识别处理方法、系统和介质

本发明属于农业害虫防控领域，具体涉及一种基于大数据的草地贪夜蛾识别处理方法，具体为：将农田划分为多个网格，获取并预处理每个网格中的卵块图像、环境、振动信号以及虫口密度数据；定义网格节点特征，计算动态边权重，并基于预训练网络预测边连接概率，根据连接概率和边连接状态的更新规则更新图的连接状态，获得动态时空异质图；将时空动态异质图输入预训练的图卷积网络，输出草地贪夜蛾密度增长率和迁飞概率；基于密度增长率和迁飞增长率，进行风险等级评估及预警。此外，本发明还公开了执行此方法的系统和介质。本发明实现了对草地贪夜蛾密度增长与迁飞概率的高效预测，有效解决了草地贪夜蛾防治中识别精度低、防控不精准的问题。