摘要
本发明公开了一种基于物联网技术生产机台及整线进行指标的分析方法,具体包括以下步骤:步骤一、能力定位;步骤二、故障预测;步骤三、智能调配;步骤四、熵值预警;本发明涉及生产线管理技术领域。该基于物联网技术生产机台及整线进行指标的分析方法,通过结合实际生产数据,对工人的工作能力进行多维度的综合分析,配合对生产线机台设备的时空卷积耦合进行故障预测,并通过对动态疲劳衰减系数的动态更新,实现机台设备的精准故障预测,为生产线目标产量的完成度提供可靠保障,后根据工人综合能力和生产线目标产量进行工人的智能调配,实现低成本的生产线高效产出管理,并且通过工人能力分布熵值的计算,为生产线的稳定运行提供可靠保障。
技术关键词
物联网技术
机台设备
分析方法
多维度评估模型
平均故障间隔时间
指标
动态更新
皮尔逊相关系数
启发式算法
染色体
卷积特征
注意力
决策
融合特征
非线性
低成本
网络
指数
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