一种基于图像识别的番茄生长分析方法及系统

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一种基于图像识别的番茄生长分析方法及系统
申请号:CN202411029919
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119007190A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的番茄生长分析方法及系统,包括番茄图像获取模块、图像数据处理模块、模型建立模块、数据分析处理模块、模型部署模块、环境数据获取模块以及识别优化模块;番茄图像获取模块用于采集番茄植株不同生长阶段图像信息,图像信息表示番茄植株形态和叶片图像数据,并将图像信息发送至图像数据处理模块;环境数据获取模块用于收集番茄图像采集时环境数据,环境数据为番茄图像获取时刻,外界光照强度、天气和季节信息,并将环境数据发送至图像数据处理模块,同时对番茄快速识别定性,从而利于叶片的病虫害区域的识别,降低番茄植株间差异,造成的图像识别的干扰。
技术关键词
图像数据处理模块 图像获取模块 数据获取模块 分析系统 ARIMA模型 病虫害 形态 番茄花叶病 序列 滑动窗口技术 叶片 坐标 分析单元 番茄病害 分析方法
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