一种基于语义识别的文旅内容分析方法及系统

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一种基于语义识别的文旅内容分析方法及系统
申请号:CN202510703104
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120235732B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于语义识别的文旅内容分析方法及系统,涉及文旅数智分析技术领域,该方法包括:获取多源UGC文旅素材集,并根据目标区域网格集与连续的历史时间窗口构建网格时空域模块集;将各个多源UGC文旅素材分配至相应的网格时空域模块;提取网格时空域模块的网格文本语义中心向量,并计算目标区域网格的语义漂移量,以从各个目标区域网格中筛选至少一个候选热点区域网格;计算相应的网格视觉语义中心向量,并结合候选热点区域网格的第二网格文本语义中心向量计算跨模态语义相似度,以筛选目标热点区域网格,并生成文旅目的地推荐列表。由此,快速聚焦于近期内容活跃、讨论热度上升的地理区域,有助于发掘新兴旅游热点的微目的地。
技术关键词
网格 文本 地理坐标信息 语义向量 内容分析方法 热点 跨模态 多模态特征 关键帧 视觉 LDA主题模型 动态滑动窗口 特色 标签 模块 内容分析系统 注意力 BERT模型
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