摘要
本申请提供的配网地网腐蚀检测方法、装置、存储介质及计算机设备,获取待检测配网地网腐蚀图像;确定配网地网腐蚀图像检测模型,配网地网腐蚀图像检测模型为基于Transformer的MN‑DeepLabv3模型利用多GPU并行训练得到的,MN‑DeepLabv3模型为在DeepLabv3+模型的基础上,以MobileNetV2作为骨干特征提取网络构建的;将待检测配网地网腐蚀图像输入至配网地网腐蚀图像检测模型,得到配网地网腐蚀检测结果。如此,提升了检测精度与效率,适用于大规模配网地网腐蚀检测,可及时全面地发现腐蚀问题,为配网地网的维护和管理提供有力支持。
技术关键词
腐蚀检测方法
图像检测模型
图像分割算法
计算机可读指令
生成对抗网络
特征提取网络
计算机设备
腐蚀检测装置
训练集
图像获取模块
标记
数据
处理器
基础
存储器
参数
精度
校正
系统为您推荐了相关专利信息
代码切片
缓冲区溢出漏洞
大语言模型
样本
计算机可读指令
图像处理模型
神经网络模型
颜色
打印介质
控制打印设备
图像加密方法
空间特征提取
计算机可读指令
动态密钥
伪随机数生成器
糖尿病神经病变
动态预警方法
心率变异性参数
智能可穿戴设备
预警模型