基于分层联合神经网络的区域海洋环境场快速重构方法

本发明公开基于分层联合神经网络的区域海洋环境场快速重构方法，属于环境场重构技术领域，用于海洋环境场重构，包括获取多源海洋数据并进行预处理，计算预处理后的多源海洋数据得到密度场，根据温度场、盐度场、密度场构建多要素耦合场；制作深度学习样本集，构建训练分层联合神经网络，使用经过训练的分层联合神经网络进行区域海洋环境场重构。本发明考虑了海洋多要素场耦合、海洋分层特性、海洋浅表层和中下层观测数据的差异与联系、海洋变化的时间连续性，实现了高精度的海洋环境场重构。