摘要
本发明涉及一种基于ARIMA的动态水声信号源追踪方法及系统。该方法获取原始水声信号后进行解调;分离解调信号,得到当前时刻的波束形成矩阵,若当前时刻小于预设的时隙,则组合形成时隙波束形成矩阵,得到差分波束形成矩阵并利用奇异值分解方法获取相应的压缩矩阵;利用预先构建的差分波束形成矩阵ARIMA模型预测下一时隙的参数集;基于参数集更新压缩矩阵,若当前时刻大于或等于预设的时隙,则利用逆奇异值分解方法恢复相应的差分波束形成矩阵,进而获取最终的波束形成矩阵,得到预测的水声信号位置与方向。与现有技术相比,本发明具有提高水声信号源追踪的实时性和准确性等优点。
技术关键词
奇异值分解方法
矩阵
波束
ARIMA模型
追踪方法
信号源
参数
自主水下航行器
预测误差
圆形传感器
海洋噪声
动态
概率密度函数
载波
正交频分复用技术
追踪系统
海洋环境噪声
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
波束设计方法
遗传算法求解
染色体
蒙特卡罗
计算机程序产品
分布式模型预测控制
避障方法
无人机编队避障
序列
避障功能