一种基于图像分割的细胞生长状态检测方法

本发明提供了一种基于图像分割的细胞生长状态检测方法，属于细胞图像处理与分割技术领域技术领域。实时采集细胞图像，将采集到的细胞图像输入层级划分特征编码器获得细胞区块粗粒度特征和细胞边界细粒度特征；将细胞区块粗粒度特征和细胞边界细粒度特征输入级联特征融合网络获得深度融合特征；将深度融合特征输入解码器获得细胞图像实例分割结果；根据细胞图像实例分割结果计算目标细胞的数量和存活率。本发明新设计的图像提取及分割网络，结合双任务协同训练策略，将细胞图像实例分割任务与细胞图像语义分割任务相结合，实现了对细胞生长状态的实时检测，避免传统方法中人工观测的耗时和低效，以及手工取样可能带来的污染和破坏。