一种叶片铸件智能检测方法及系统

本发明涉及铸件图像数据处理技术领域，尤其涉及一种叶片铸件智能检测方法及系统。方法包括步骤：通过叶片铸件红色通道灰度图中像素点与对应的邻域之间的灰度差异得到该像素点的突变性；使用大津阈值法对像素点局部范围中的突变性进行划分得到疑似灰尘点，通过疑似灰尘点之间的欧氏距离得到各疑似灰尘点的局部密度；计算像素点在红色通道灰度图、绿色通道灰度图和蓝色通道灰度图中的权重；基于各通道灰度图的权重对像素点在通道灰度图中的灰度值的加权该像素点的目标灰度值；根据各像素点的目标灰度值对叶片铸件图像进行灰度化后，使用大津阈值法进行分割，得到叶片铸件图像检测结果，有效地提高了叶片铸件图像检测的准确性。